子圖未正確填充

Question

我正在嘗試使用 Pandas DataFrame.plot() 到 plot 兩個變量條形圖並排使用以下代碼：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1 = train_df['Condition1'].value_counts().plot(kind='bar')
ax2 = train_df['Condition2'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.show()

結果是這樣的：

數據是 Kaggle 的房價數據集，但我認為回答這個問題並不重要。 為了確定，我已經用多對變量嘗試過這個。 它只在右側顯示一個 plot。

有趣的是，軸的分配並不重要。 如果您只指定ax1 ，它將顯示在右側 plot 中。 如果您只分配ax2 ，它將在右側。

無論我為子圖 (2,) (1,2), (2,1) 選擇什么方向，都會發生這種情況。 總是一個空的 plot。

這里發生了什么？

Answer 1

您已經使用第一行代碼創建了軸。 您的第二個和第三個代碼行會覆蓋這些。

您需要將ax1和ax2作為 arguments 傳遞給 pandas 的 plot function。

嘗試這個：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
train_df['Condition1'].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax1)
train_df['Condition2'].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax2)
plt.show()