運行時使用 SQL 時出現浮點異常，但在調試時沒有

Question

作為我的 Python 程序的一部分，我創建了一個在 Db2 服務器上運行 sql 查詢的方法。 這里是：

def run_query(c, query, return_results=False):
    stmt = db.exec_immediate(c, query)

    if return_results:
        df = {}
        row = db.fetch_assoc(stmt)

        for key in [key.lower() for key in row.keys()]:
            df[key] = []

        while row:
            for key in [key .lower() for key in row.keys()]:
                df[key].append(row[key.upper()])

            row = db.fetch_assoc(stmt)

        return pd.DataFrame(df)

它使用 ibm_db API 庫，其目標是運行 SQL 查詢。 如果需要結果，它將結果集轉換為 pandas dataframe 以在程序中使用。 當我運行程序以print(run_query(conn, "SELECT * FROM ppt_products;", True))返回的 dataframe 時，它不打印任何內容，而是以以下錯誤代碼退出： Process finished with exit code 136 (interrupted by signal 8: SIGFPE) （順便說一句，我使用的是 PyCharm Professional）。 但是，當我在 PyCharm 中使用 pydev 調試器調試程序時，程序運行平穩並打印出所需的 output，它應該如下所示：

         id brand model           url
0      2392   sdf  rtsg  asdfasdfasdf
1  23452345   sdf  rtsg  asdfasdfasdf
2      6245   sdf  rtsg  asdfasdfasdf
3      8467   sdf  rtsg  asdfasdfasdf

我曾嘗試調試浮點異常，但只能使用名為fpectl的模塊找到 Python 2 的解決方案，該模塊可用於打開和關閉浮點異常。

我將不勝感激任何幫助。

Answer 1

該錯誤僅發生在 PyCharm 中。 當我使用命令行運行它時，沒有發生錯誤。 這讓我相信錯誤可能出在 JetBrains 運行腳本的機制中。 感謝 data_henrik 提出使用 pandas.read_sql 的建議，因為它簡化了從 SQL 查詢中獲取結果集的過程。