[英]How to join two dataframe on different columns without using index
我有以下 2 個數據框,我想合並它們。
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'z': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'e': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'y': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'f': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[12,2, 43,24])
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
z y f
12 B4 C4 D4
32 B5 C5 D5
43 B6 C6 D6
24 B7 C7 D7
我想喜歡:
A B C D z y f
0 A0 B0 C0 D0 B4 C4 D4
1 A1 B1 C1 D1 B5 C5 D5
2 A2 B2 C2 D2 B6 C6 D6
3 A3 B3 C3 D3 B7 C7 D7
任何人都可以幫助我,嘗試下面的代碼,但我沒有得到解決方案
pd.concat([df1, df2], axis=1)
塊引用
你首先需要reset_index
df=pd.concat([df1.reset_index(drop=True),df2.reset_index(drop=True)],axis=1)
您可以重置索引並使用pd.concat
(如在 YOBEN_S 的答案中),或使用 numpy 堆疊值。
>>> pd.DataFrame(np.hstack([df1, df2]), columns=[*df1.columns, *df2.columns])
A B C D z e y f
0 A0 B0 C0 D0 A4 B4 C4 D4
1 A1 B1 C1 D1 A5 B5 C5 D5
2 A2 B2 C2 D2 A6 B6 C6 D6
3 A3 B3 C3 D3 A7 B7 C7 D7
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