讀取 header 包含 Python pandas 中的日期

Question

我有一張 excel 表：

  31-12-2019  31-01-2020  28-02-2020 *(which btw is formatted as: 31-Dec-19, 31-Jan-20, etc. not sure if relevant)* 
1  -0,36%       0,12%      -0,09%
2  -0,18%       0,06%      -0,07%
3   0,05%       0,04%       0,14%

需要明確的是，問題不在於讀取文件，而在於下面的問題。

我想在 python 中使用 pandas 讀取此文件，並將 header 中的日期作為字符串。 這樣以后我就可以使用 df['31-12-2019'] 之類的內容來引用任何列。

當我現在閱讀 excel 時，我收到一條 keyerror 消息，因為 header 中的日期格式已更改。 我現在是這樣讀的：

curve = pd.read_excel("Monthly curves.xlsx", sheet_name = "swap", skiprows = 1, index_col = 0)

選擇例如列 31-12-2019 時收到錯誤消息：“Keyerror：'31-12-2019'。任何幫助將不勝感激！

另外，第一列沒有 header，我自己如何將其命名為“年”？

Answer 1

當我使用它時它起作用了：

import pandas as pnd

file = 'excelfile.xlsx'
df = pnd.read_excel(file,sheet_name=0,index_col=0)
df.head()

我不知道如何命名標題...

Answer 2

我通過閱讀以下文件來解決我的問題：

curve = pd.read_excel("Monthly Curves.xlsx", sheet_name = "swap", index_col = 0, skiprows = 2, header = None)

然后到 select 例如我使用的第 91 列 .loc （因為不推薦使用 .ix ），我通過以下方式做到了：

M12 = curve.loc[:, 91]

希望對其他人也有幫助！