读取 header 包含 Python pandas 中的日期

Question

我有一张 excel 表：

  31-12-2019  31-01-2020  28-02-2020 *(which btw is formatted as: 31-Dec-19, 31-Jan-20, etc. not sure if relevant)* 
1  -0,36%       0,12%      -0,09%
2  -0,18%       0,06%      -0,07%
3   0,05%       0,04%       0,14%

需要明确的是，问题不在于读取文件，而在于下面的问题。

我想在 python 中使用 pandas 读取此文件，并将 header 中的日期作为字符串。 这样以后我就可以使用 df['31-12-2019'] 之类的内容来引用任何列。

当我现在阅读 excel 时，我收到一条 keyerror 消息，因为 header 中的日期格式已更改。 我现在是这样读的：

curve = pd.read_excel("Monthly curves.xlsx", sheet_name = "swap", skiprows = 1, index_col = 0)

选择例如列 31-12-2019 时收到错误消息：“Keyerror：'31-12-2019'。任何帮助将不胜感激！

另外，第一列没有 header，我自己如何将其命名为“年”？

Answer 1

当我使用它时它起作用了：

import pandas as pnd

file = 'excelfile.xlsx'
df = pnd.read_excel(file,sheet_name=0,index_col=0)
df.head()

我不知道如何命名标题...

Answer 2

我通过阅读以下文件来解决我的问题：

curve = pd.read_excel("Monthly Curves.xlsx", sheet_name = "swap", index_col = 0, skiprows = 2, header = None)

然后到 select 例如我使用的第 91 列 .loc （因为不推荐使用 .ix ），我通过以下方式做到了：

M12 = curve.loc[:, 91]

希望对其他人也有帮助！