從 DataFrame 中的字典列表創建一個字典

Question

我正在努力使用簡單的 lambda 來轉換存儲在 df 列中的嵌套字典列表，但被卡住了。

我的 df 看起來像

index   synthkey    celldata
0   870322681ffffff [{'3400_251': {'s': -77, 'q': -8}}, {'3400_426': {'s': -116, 'q': -16}}]
0   87032268effffff [{'3400_376': {'s': -97, 'q': -12}}, {'3400_426': {'s': -88, 'q': -12}}]

我想要實現的是這樣：

index   synthkey    celldata
0   870322681ffffff {'3400_251': {'s': -77, 'q': -8},'3400_426': {'s': -116, 'q': -16}}

我嘗試了多次嘗試，例如：

df['dicts'] = df['celldata'].apply(lambda x: {}.update(*x)) 

或者

df['dicts'] = df.apply(lambda x: {*x['celldata']})

但這讓我離解決方案還差得很遠。

謝謝！

Answer 1

讓我們試試ChainMap

from collections import ChainMap
df['dicts']=df['celldata'].map(lambda x : dict(ChainMap(*x)))

Answer 2

使用簡單的 for 循環使用merge_dict = {**dict_one, **dict_two}合並字典。

df = pd.DataFrame([{
    'index': 0,
    'synthkey': '870322681ffffff',
    'celldata': [{'3400_251': {'s': -77, 'q': -8}}, {'3400_426': {'s': -116, 'q': -16}}]
},{
    'index': 0,
    'synthkey': '87032268effffff',
    'celldata': [{'3400_376': {'s': -97, 'q': -12}}, {'3400_426': {'s': -88, 'q': -12}}]
}])

def merge_dicts(list_of_dicts):
    out = {}
    for elem in list_of_dicts:
        out = {**out, **elem}
    return out

df['new'] = df['celldata'].apply(merge_dicts)
print(df.head())
#    index         synthkey                                           celldata  \
# 0      0  870322681ffffff  [{'3400_251': {'s': -77, 'q': -8}}, {'3400_426...   
# 1      0  87032268effffff  [{'3400_376': {'s': -97, 'q': -12}}, {'3400_42...   

#                                                  new  
# 0  {'3400_251': {'s': -77, 'q': -8}, '3400_426': ...  
# 1  {'3400_376': {'s': -97, 'q': -12}, '3400_426':...