如何從字典列表中創建稀疏 DataFrame

Question

我從這樣的字典列表中創建DataFrame ：

pd.DataFrame([{"id":"a","v0":3,"v2":"foo"},
              {"id":"b","v1":1,"v4":"ouch"}]).set_index(
                 "id",verify_integrity=True)
     v0   v2   v1    v4
id                    
a   3.0  foo  NaN   NaN
b   NaN  NaN  1.0  ouch

唉，對於某些輸入，我在DataFrame構造函數中用完了 RAM，我想知道是否有辦法讓DataFrame從列表中生成稀疏的 DataFrame。

Answer 1

我建議為此使用dytpe='Sparse' 。

如果所有元素都是數字，您可以使用dytpe='Sparse' 、 dytpe='Sparse[int]'或dytpe='Sparse[float]'

data = [{"id":'a',"v0":3,"v2":6},
        {"id":'b',"v1":1,"v4":7}]
index = [item.pop('id') for item in data]
pd.DataFrame(data, index=index, dtype="Sparse")

如果任何值是字符串，則必須使用dytpe='Sparse[str]' 。

data = [{"id":'a',"v0":3,"v2":'foo'},
        {"id":'b',"v1":1,"v4":'ouch'}]
df = pd.DataFrame(data, dtype="Sparse[str]").set_index("id",verify_integrity=True)