[英]C++: how to convert std::vector operations to Eigen::VectorXf?
我有這個向量操作,我正在嘗試實現 Eigen:VectorXf 以優化其速度:
for (int m = 0; m < vectorSize; ++m)
{
A[m] = ((B[m] * C[m]) + ((D[m] * E[m]) + (F[m] * G[m])));
H[m] = A[m] * I[m];
out = out + H[m];
E[m] = C[m];
C[m] = A[m];
}
'out' 是一個浮點變量。 實現這一點的最佳方法是什么?
非常感謝。
使用向量,您必須使用array()
來獲得組件乘法。 您可以使用sum()
out
來計算 H 的元素之和。
VectorXf B, C, D, E, F, G, I;
//...
// Assuming all vectors have the same size
const VectorXf A = ((B.array() * C.array()) + (D.array()) * E.array()) + (F.array() * G.array());
const VectorXf H = A.array() * I.array();
const float out = H.sum();
E = C;
C = A;
請注意,如果您的向量大小在編譯時已知,最好使用Matrix<float,vectorSize,1>
而不是VectorXf
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