情感分析和fasttext：導入錯誤

Question

我想使用FastText運行一些情緒分析。 但是，我在聲明庫期間總是遇到錯誤，web 中的示例和教程似乎無法解決此問題。

我嘗試按照此處描述的步驟進行操作： https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master/python#installation

但從一開始，即從

import fasttext
from fasttext import train_unsupervised

我收到以下錯誤：

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-193c2ffe3856> in <module>
      1 import fasttext
----> 2 from fasttext import train_unsupervised
      3 
      4 # Skipgram model :
      5 model = fasttext.train_unsupervised('data.txt', model='skipgram')

ImportError: cannot import name 'train_unsupervised' from 'fasttext' (/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/fasttext/__init__.py)

我在 Jupyter Notebook 中使用 Python 3.7。 我需要 FastText 來分析一些意大利語文本的情緒。 我去了這里： https://fasttext.cc/docs/en/supervised-models.html但我不明白我應該下載什么。

我真的希望你能幫我解決這個問題。

Answer 1

在使用 pip （ pip install fasttext ）安裝 fasttext 后，在干凈的 Python 3.7 conda 環境中運行您的代碼應該可以工作。

如果你這樣做，你應該在 Linux 控制台中看到

pip list | grep fasttext

你的fasttext版本是 0.9.2（今天的當前版本）。

此外，在安裝wget package 和 pip 后，下面的代碼應該讓您開始使用您鏈接的頁面中的一種訓練模型（亞馬遜評論）進行情緒分析：

import wget
from fasttext import load_model

wget.download("https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/supervised-models/amazon_review_polarity.bin", 'model.bin')

model = load_model("model.bin")

model.predict("This movie sucks") # see how output changes!
model.predict("This band is great")
model.predict("I just feel OK about this.") 

如果 model 大小有問題，請嘗試用壓縮的 model 替換：

wget.download("https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/supervised-models/amazon_review_polarity.ftz", 'model.ftz')

model = load_model("model.ftz")

您也可以參考https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.html在自定義數據集上訓練 model。