如何保存 python dataframe 中每一列的最大行值？

Question

我有一個 dataframe 像：

   Name  A   B   C
0  Sen   1   0   NaN
1  Kes   0   1   0
2  Pas   0   0   1
3  Sen   0   0   NaN
4  Pas   0   0   2

我想使用規則單獨刪除每列的重復項：

名稱列是關鍵。

例如 Sen 重復，但其值僅在 A 中發生變化，對於 B 和 C，其值相同。 因此，對於 A，我想做一個 OR 運算並將 Sen A 的值保留為 1，而在另一行中它應該填充“Nan”。

基本上我不想刪除整行進行重復，而是修改每列內所有列的值。

預期 output：

   Name  A     B   C
0  Sen   1     0   NaN
1  Kes   0     1   0
2  Pas   0     0   Nan
3  Sen   Nan   0   NaN
4  Pas   0     0   2

Answer 1

我們可以用where做groupby + max

s=df.groupby('Name').max().reindex(df.Name).values
df.drop('Name',1).where(df.drop('Name',1)==s)
     A  B    C
0  1.0  0  NaN
1  0.0  1  0.0
2  0.0  0  NaN
3  NaN  0  NaN
4  0.0  0  2.0
#df.loc[:,'A':]=df.drop('Name',1).where(df.drop('Name',1)==s)