對於 pandas 中的列中的所有值，如何從字符串中刪除字符並將 rest 轉換為 integer 或十進制？

Question

示例：我想一次轉換列 item price 下的所有值，以便它們沒有“$”符號。

order_id        item_price
0                $2.39
1                $3.39
2                $3.39
3                $2.39
4               $16.98 

Answer 1

您可以查看 pandas 文檔。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas .to_numeric.html#pandas.to_numeric

https://datatofish.com/string-to-integer-dataframe/

我沒有測試就在腦海中做了這個例子： pd.to_numeric(your_df.price.str.replace("$", ""))

Answer 2

嘗試這個

for i in range(0,len(df)):
    df['columnname'][i] = df['columnname'][i].replace('$',' ')
df

或者更快的方式

df.columnname = [x.replace('$',' ') for x in df.columnname]