如何將來自不同列的標記添加到 seaborn pandas 條形圖

Question

我有以下數據集、代碼和 plot：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]

df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts']) 

f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)
plt.show()

如何獲得某種描述的標記（點、*、形狀等）以顯示tom的平均得分為 15（因此低於他的平均水平）， matt的平均得分為 10，因此高於平均水平。 因此，一個標記會根據每個人的L4AverageAttempts值進行標記。

我研究了axvline但這似乎只是一個設定的數字，而不是每個 y 軸類別的特定值。 任何幫助將非常感激！ 謝謝！

Answer 1

您可以簡單地 plot 散布 plot 在您的酒吧 plot 頂部使用L4AverageAttempts作為 x 值：

您可以為此使用seaborn.scatterplot 。 確保設置zorder參數，以便標記出現在條形頂部。

import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]

df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts'])

f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)

sns.scatterplot(x='L4AverageAttempts', y="Name", data=df3, zorder=10, color='k', edgecolor='k')

plt.show()