如何将来自不同列的标记添加到 seaborn pandas 条形图

Question

我有以下数据集、代码和 plot：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]

df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts']) 

f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)
plt.show()

如何获得某种描述的标记（点、*、形状等）以显示tom的平均得分为 15（因此低于他的平均水平）， matt的平均得分为 10，因此高于平均水平。 因此，一个标记会根据每个人的L4AverageAttempts值进行标记。

我研究了axvline但这似乎只是一个设定的数字，而不是每个 y 轴类别的特定值。 任何帮助将非常感激！ 谢谢！

Answer 1

您可以简单地 plot 散布 plot 在您的酒吧 plot 顶部使用L4AverageAttempts作为 x 值：

您可以为此使用seaborn.scatterplot 。 确保设置zorder参数，以便标记出现在条形顶部。

import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]

df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts'])

f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)

sns.scatterplot(x='L4AverageAttempts', y="Name", data=df3, zorder=10, color='k', edgecolor='k')

plt.show()