[英]How to add a marker from a different column to a seaborn pandas barplot
[英]Add labels to grouped seaborn barplot from DIFFERENT COLUMN
我知道还有其他类似的条目,但没有完全像这样的条目。
假设我有这个 dataframe:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({"percentage": [0.3, 0.4, 0.5, 0.2],
"xaxis": ["set1", "set1", "set2", "set2"],
"hues": ["a", "b", "c", "d"],
"number": [1,2,3,4]
})
我在 Seaborn 中创建了一个分组条形图:
sns.set(style="whitegrid")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax = sns.barplot(data=df,
x="xaxis",
y="percentage",
hue="hues")
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)
for container in ax.containers:
ax.bar_label(container)
这很好地添加了“百分比”列中的标签。
但
如何使用“数字”列中的条目 label 条形图? 为了清楚起见,我选择了数字 1、2、3、4 作为玩具示例。 它们在我的真实数据中不是连续的。
作为参考,我使用的是 Python 3.9.X、Seaborn 0.11.2 和 Matplotlib 3.5.0。
我怀疑答案在容器中的某个地方,但不知道。
我还看到了使用此代码的潜在答案:
for index, row in df.iterrows():
ax.text(insert_codehere)
但这似乎对我也不起作用。
提前致谢。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.