處理多個文件並為每個文件編寫一個 csv 文件

Question

我編寫了一個適用於單個文件的代碼，但我必須更改每個文件的名稱。 它讀取一個pickle文件，將其寫入一個txt文件，然后對txt文件的上下文進行一些處理並生成一個數字列表，最后將列表存儲在dataframe中，並將dataframe寫入Z6287CB5675FFE88BAFEF.

def get_value_of_list(bit_list):
p_number = 0
for i in bit_list:
    if i == 1:
        p_number = p_number + 1
return p_number

def cross_entropy(p, q):
    return -sum([p[i] * log2(q[i]) for i in range(len(p))])

if __name__ == "__main__":

file_name = 'pickleData_AIMchat2.txt'
pickle_file = 'AIMchat2.pickle'
pk = PickleToFile(file_name, pickle_file)
pk.create_pickle_file()
h = HexToBinary(file_name)
hex_list = h.read_file()
num_of_bits = 8

scale = 16
bin_data = []
for i in hex_list:
    bin_data.append(bin(int(i, scale))[2:].zfill(num_of_bits))

my_bit_list = []
for byte in bin_data:
    bit_list = []
    for bit in byte:
        bit_list.append(int(bit))
    num_of_one_divided_by_eight = get_value_of_list(bit_list) / 8
    my_bit_list.append(num_of_one_divided_by_eight)

cross_entropy_list = []
i = 0
while i < len(my_bit_list):
    cross = cross_entropy([my_bit_list[i]], [my_bit_list[i + 1]])
    cross_entropy_list.append(cross)
    i = i + 2

df = pd.DataFrame(cross_entropy_list)
df.to_csv(r'AIMchat2.csv', index=False, index_label=False, chunksize=1000000, header=False)

我已將create_pickle_file()更改為以下代碼以讀取目錄中的文件：

class PickleToFile:
    def __init__(self, name, pickle_file):
    self.name = name
    self.pickle_file = pickle_file

    def create_pickle_file(self):
    basepath = Path()
    files_in_basepath = basepath.iterdir('pickle/')
    for item in files_in_basepath:
        if item.is_file():
            checkThePickle = open(self.pickle_file, "rb")
            with open(self.name, 'w') as filehandler:
                for listItem in checkThePickle:
                    filehandler.write('%s\n' % listItem)

但是由於在讀取文件后它將它寫入一個文本文件，然后是一個 csv 文件，我不知道該怎么做。 感謝任何建議。

Answer 1

如果您正在尋找目錄中的文件列表並處理它們，這應該可以滿足您的需求：

如何列出目錄的所有文件？

獲得此文件列表后，請執行循環：

for each in list_of_files:
    process_function(each)

然后，您正在路上，其中“process_function”是 function，參數是文件名。