如何從具有復雜結構的列表中創建 DataFrame？

Question

我有一個 dataframe 多列（a，b，c，d）。 我將我的 dataframe 按“c”和“d”列以及相對於“b”列的“a”列進行了分組。 這給了我以下格式的 output （go 之類的值 '1500, 1400... 700' 是執行集成的結果）：

c d
1 10  1500
  20  1400
  30  1300
2 10  1200
  20  1100
  30  1000
3 10   900
  20   800
  30   700

我想知道如何將 output 轉換為 dataframe，它會顯示列“c”、“d”，並創建一個包含集成結果的新列？

Answer 1

請試試：

df = df.reset_index()

Answer 2

我最近根據類似數據創建了 DataFrame。

首先，為復雜列表的每個 c 值創建簡單列表。

c1_vals = [1500, 1400, 1300], etc

使用字典創建 DataFrame，其中 c 值作為鍵，列表作為值。

ex_df = pd.DataFrame({'1': c1_vals, '2': c2_vals, '3': c3_vals})

來自復數數據的 d 值對應於每個列表的索引 position。

ex_df['1'][0] represents c:1 d:10

您可以像這樣為單個 d 值創建變量。

c1d10 = ex_df['1'][0]