如何根據日期列表溢出 pandas 系列

Question

我有一個帶有日期時間索引的 pandas 系列：

2020-06-09 10:20:00     1
2020-06-09 10:25:00     2
2020-06-09 10:30:00     3
2020-06-09 10:35:00     4
2020-06-09 10:40:00     5
2020-06-09 10:45:00     6
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和 dataframe 日期范圍：

    start                   end
0   2020-06-09 10:21:00     2020-06-09 10:53:00
1   2020-06-09 10:42:00     2020-06-09 10:58:00

我想獲取所有日期范圍的值集合：

[
 [2,3,4,5,6,7],
 [6,7,8]
]

有沒有辦法比用這樣的日期迭代 dataframe 更快地做到這一點：

for x in df.iterrows():
  series[(series.index > x.start) & (series.index < x.end)]

Answer 1

如果使用Series.loc ：

L = [series.loc[s:e].tolist()  for s, e in df[['start','end']].to_numpy()]

它的工作方式與>=和<=比較相同：

L = [series[(series.index >= s) & (series.index <= e)].tolist() 
                                  for s, e in df[['start','end']].to_numpy()]

---

但是如果需要更高和更低的比較，則需要：

L = [series[(series.index > s) & (series.index < e)].tolist() 
                                  for s, e in df[['start','end']].to_numpy()]