Pandas：根據 2 個系列之間的差異創建列表

Question

當 2 個 Pandas 系列不相等並且想使用“<”來指出差異時，我正在編寫一條自定義錯誤消息。

這是失敗的平等的工作流程：

1. 將兩個列表轉換為 Python： pd.Series([list])
2. 在 dataframe 中並排比較： table = pd.concat([list1], [list2]), axis=1
3. 添加列和索引名稱： table.columns = ['...', '...'] , table.index = ['...', '...']

當前output：

|你的|實際的|

|1|1|

|2|2|

|4|3|

所需的 output：

|你的|實際|-|

|1|1||

|2|2||

|4|3|<|

天真的解決方案是遍歷每個列表索引，如果它不相等，則將“<”附加到另一個列表，然后將此列表放入pd.concat()但我正在尋找一種使用 Pandas 的方法。例如，

error_series = '<' if (abs(yours - actual) >= 1).all(axis=None) else ''

理想情況下，如果結果之間的差異大於 1 的誤差幅度，則 append '<' 到列表，否則 append 沒有

注意：由於 StackOverflow 很挑剔並且不讓我發布我的問題而刪除了表格

Answer 1

您可以創建 DF 並在一行中給出索引和列名：

import pandas as pd
list1 = [1,2,4]
list2 = [1,2,10]
df = pd.DataFrame(zip(list1, list2), columns=['Yours', 'Actual'])

創建一個 boolean 掩碼以查找差異過大的行：

margin_of_error = 1
mask = df.diff(axis=1)['Actual'].abs()>margin_of_error

向 DF 添加一列並根據需要設置掩碼的值：

df['too_different'] = df.diff(axis=1)['Actual'].abs()>margin_of_error
df['too_different'].replace(True, '<', inplace=True)
df['too_different'].replace(False, '', inplace=True)

output：

   Yours  Actual too_different
0      1       1              
1      2       2              
2      4      10             <

Answer 2

或者你可以這樣做：

df = df.assign(diffr=df.apply(lambda x: '<' 
                              if (abs(x['yours'] - x['actual']) >= 1) 
                              else '', axis=1))
print(df)
'''
   yours  actual diffr
0      1       1      
1      2       2      
2      4       3     <