Pandas：根据 2 个系列之间的差异创建列表

Question

当 2 个 Pandas 系列不相等并且想使用“<”来指出差异时，我正在编写一条自定义错误消息。

这是失败的平等的工作流程：

1. 将两个列表转换为 Python： pd.Series([list])
2. 在 dataframe 中并排比较： table = pd.concat([list1], [list2]), axis=1
3. 添加列和索引名称： table.columns = ['...', '...'] , table.index = ['...', '...']

当前output：

|你的|实际的|

|1|1|

|2|2|

|4|3|

所需的 output：

|你的|实际|-|

|1|1||

|2|2||

|4|3|<|

天真的解决方案是遍历每个列表索引，如果它不相等，则将“<”附加到另一个列表，然后将此列表放入pd.concat()但我正在寻找一种使用 Pandas 的方法。例如，

error_series = '<' if (abs(yours - actual) >= 1).all(axis=None) else ''

理想情况下，如果结果之间的差异大于 1 的误差幅度，则 append '<' 到列表，否则 append 没有

注意：由于 StackOverflow 很挑剔并且不让我发布我的问题而删除了表格

Answer 1

您可以创建 DF 并在一行中给出索引和列名：

import pandas as pd
list1 = [1,2,4]
list2 = [1,2,10]
df = pd.DataFrame(zip(list1, list2), columns=['Yours', 'Actual'])

创建一个 boolean 掩码以查找差异过大的行：

margin_of_error = 1
mask = df.diff(axis=1)['Actual'].abs()>margin_of_error

向 DF 添加一列并根据需要设置掩码的值：

df['too_different'] = df.diff(axis=1)['Actual'].abs()>margin_of_error
df['too_different'].replace(True, '<', inplace=True)
df['too_different'].replace(False, '', inplace=True)

output：

   Yours  Actual too_different
0      1       1              
1      2       2              
2      4      10             <

Answer 2

或者你可以这样做：

df = df.assign(diffr=df.apply(lambda x: '<' 
                              if (abs(x['yours'] - x['actual']) >= 1) 
                              else '', axis=1))
print(df)
'''
   yours  actual diffr
0      1       1      
1      2       2      
2      4       3     <