如何刪除字符串 dataframe 列中第一個 n 之后的所有字符？

Question

讓我們以這個簡單的 dataframe 為例：

df = pd.DataFrame(dict(Name=['abc','d',np.nan,'vbnc'],NoMatter=[0,6,2,3]))
   Name  NoMatter
0   abc         0
1     d         6
2   NaN         2
3  vbnc         3

我想在名稱列中刪除前兩個字符串之后的所有字符。

預期 output：

  Name  NoMatter
0   ab         0
1    d         6
2  NaN         2
3   vb         3

請問我該怎么辦？

Answer 1

你可以做：

df['Name'] = df.Name.str[:2]

Output：

  Name  NoMatter
0   ab         0
1    d         6
2  NaN         2
3   vb         3

Answer 2

另一種方法也可以是：

df.Name = df.Name.apply(lambda x: x[:2] if not pd.isnull(x) else x)