在 geopandas plot 中添加圖例與子圖更改 plot 的大小

Question

我想 plot 兩個帶有 matplotlib 子圖的 GeoPandas 圖。 兩張地圖有相同的圖例，因此我只想有一個圖例。 但是，如果我在 GeoPandas 圖中添加一個圖例，則 plot 會稍微變小。 這是一個問題，因為這兩個地塊的大小不同。

這是我的代碼：

fig,ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12,8))
sealand_grid.plot(column=sealand_grid['p_2012'], 
                  ax=ax[0],
                  cmap='magma')
sealand_grid.plot(column=sealand_grid['p_2013'], 
                  ax=ax[1],
                  cmap='magma', 
                  legend=True,
                  legend_kwds={'shrink': 0.3})
ax[0].set_title('Housing prices 2012', fontsize=18)
ax[1].set_title('Housing prices 2013', fontsize=18)
fig.patch.set_facecolor('xkcd:white')
ax[0].axis('off')
ax[1].axis('off')
fig.tight_layout()

其中sealand_grid是我的 GeoPandas 數據框， p_2012和p_2013是繪制在兩張地圖中的變量。

如何使兩張地圖的大小相同，而只有一個圖例？

Answer 1

為了重現您的問題，我使用了這段代碼，它基本上顯示了相同的結果：由於顏色條，右側的圖像比左側的圖像略小。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D2012 = np.random.rand(10, 10)
D2013 = np.random.rand(10, 10)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize = (16,8))

P2012 = ax1.imshow(D2012,
             cmap = 'magma')
P2013 = ax2.imshow(D2013,
             cmap = 'magma')

ax1.set_title('2012', fontsize = 18)
ax2.set_title('2013', fontsize = 18)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
plt.colorbar(P2013)

plt.show()

這給出了這個 plot：

我解決了這個轉變：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D2012 = np.random.rand(10, 10)
D2013 = np.random.rand(10, 10)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize = (16,8))
ax3 = fig.add_axes([0.85, 0.1, 0.1, 0.8])

P2012 = ax1.imshow(D2012,
             cmap = 'magma')
P2013 = ax2.imshow(D2013,
             cmap = 'magma')

ax1.set_title('2012', fontsize = 18)
ax2.set_title('2013', fontsize = 18)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
ax3.axis('off')
plt.colorbar(P2013, ax = ax3)

plt.show()

這給出了這個 plot：

基本上，我添加了第三個軸，將其關閉並添加顏色條。 你需要注意這個第三軸的 position 方法里面的參數： fig.add_axes([0.85, 0.1, 0.1, 0.8]) 。
我知道這肯定不是最優雅的解決方案。

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編輯

一個更健壯和優雅的解決方案是保留 2 個軸，但在定義它們時設置它們的大小和 position：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D2012 = np.random.rand(10, 10)
D2013 = np.random.rand(10, 10)

fig = plt.figure(figsize = (16,8))
ax1 = fig.add_axes([0, 0.2, 0.6, 0.6])
ax2 = fig.add_axes([0.4, 0.2, 0.6, 0.6])

P2012 = ax1.imshow(D2012,
             cmap = 'magma')
P2013 = ax2.imshow(D2013,
             cmap = 'magma')

ax1.set_title('2012', fontsize = 18)
ax2.set_title('2013', fontsize = 18)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
plt.colorbar(P2013)

plt.show()

這給出了這個 plot：

在這種情況下，您必須注意 position 和這些線的兩個軸的大小：

ax1 = fig.add_axes([0, 0.2, 0.6, 0.6])
ax2 = fig.add_axes([0.4, 0.2, 0.6, 0.6])

Answer 2

一種方法是創建一個專用軸來繪制顏色條。 因此為 2 個所需的圖創建了 3 個軸。 這是可運行代碼和生成的 plot。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# create simple data for demo plot
data = np.arange(100, 0, -1).reshape(10, 10)

# figsize plays important role; must set it wide enough
# here 3 axes are created
# the width ratio of the 3rd axes must be small to get good result (here = .03)
fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(9.5, 4), gridspec_kw={"width_ratios":[0.4535, 0.4535, 0.03]})

# first 2 axes are used to plot images
im0 = ax[0].imshow(data, cmap='bone')
im1 = ax[1].imshow(data, cmap='bone')

# The third axes, ax[2] is exclusive to the color bar
# When cax id specified, 'shrink' and 'aspect' properties are ignored
cb = fig.colorbar(im0, cax=ax[2], orientation='vertical')

plt.show()

使用這種方法，顏色條可以放置在 3 個軸中的任何一個上，但您必須相應地更改代碼才能完成。