[英]Reindex dataframe multiindex
我有一個 dataframe 像這樣的行和列多索引
BLUB BLA
A B C D
sample
0 blub ... ...
1 blub ...
2 blub
3 blub
4 blub
0 blub
1 blub
2 blub
... ...
我想重新索引這個
BLUB BLA
A B C D
sample
0 blub ... ...
1 blub ...
2 blub
3 blub
4 blub
5 blub
6 blub
7 blub
... ...
以不可變的方式(復制 dataframe,而不是原地更改)。 我怎樣才能做到這一點?
因為MultiIndex in index
您可以通過DataFrame.reset_index
和DataFrame.set_index
的第一級MultiIndex
創建默認索引:
df = (df.reset_index(level=1)
.reset_index(drop=True)
.set_index('level_1', append=True)
.rename_axis(['sample', None]))
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([np.arange(len(df)),
df.index.get_level_values(1)],
names=['sample', None])
df = df.set_index(mux)
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