滑動 window 上的不同計數

Question

我有 3 組列 [日期、狀態、客戶 ID]。 我需要一種優雅的方法來計算周二到一天的獨特客戶，這意味着在周二的計數將只包括該周二的獨特客戶。 周三的計數包括周二和周三的不同客戶。 在星期四，計數應包括星期二、星期三和星期四的不同客戶。 這將重復到下一個星期一，然后在星期二重新開始循環。 如何使用 SQL 處理此邏輯？ 還假設計數不同 window function 不受支持。

假設這是源

+----------+-----------+---------+                                              
|      date|customer_id|   status|
+----------+-----------+---------+
|2020-06-08|        001|AVAILABLE|
|2020-06-08|        001|  EXPIRED|
|2020-06-08|        001|AVAILABLE|
|2020-06-08|        002|AVAILABLE|
|2020-06-08|        002|  EXPIRED|
|2020-06-08|        003|  EXPIRED|
|2020-06-08|        003|AVAILABLE|
|2020-06-09|        001|AVAILABLE|
|2020-06-09|        001|AVAILABLE|
|2020-06-09|        002|  EXPIRED|
|2020-06-09|        003|AVAILABLE|
|2020-06-09|        003|  EXPIRED|
|2020-06-09|        003|  EXPIRED|
|2020-06-10|        001|  EXPIRED|
|2020-06-10|        001|  EXPIRED|
|2020-06-10|        001|AVAILABLE|
|2020-06-10|        001|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|  EXPIRED|
|2020-06-10|        002|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|  EXPIRED|
|2020-06-10|        003|  EXPIRED|
|2020-06-10|        003|AVAILABLE|
|2020-06-10|        003|AVAILABLE|
|2020-06-11|        001|  EXPIRED|
|2020-06-11|        001|  EXPIRED|
|2020-06-12|        001|AVAILABLE|
|2020-06-12|        001|  EXPIRED|
|2020-06-12|        003|  EXPIRED|
|2020-06-12|        003|AVAILABLE|
|2020-06-12|        004|AVAILABLE|
|2020-06-13|        001|AVAILABLE|
|2020-06-13|        002|AVAILABLE|
|2020-06-13|        002|AVAILABLE|
|2020-06-13|        002|AVAILABLE|
|2020-06-14|        001|  EXPIRED|
|2020-06-14|        003|  EXPIRED|
|2020-06-14|        004|  EXPIRED|
|2020-06-15|        001|  EXPIRED|
|2020-06-15|        001|AVAILABLE|
|2020-06-15|        001|  EXPIRED|
|2020-06-15|        003|  EXPIRED|
|2020-06-15|        003|AVAILABLE|
|2020-06-16|        001|AVAILABLE|
|2020-06-16|        001|  EXPIRED|
|2020-06-16|        002|AVAILABLE|
|2020-06-16|        002|AVAILABLE|
|2020-06-16|        002|  EXPIRED|
|2020-06-16|        002|  EXPIRED|
|2020-06-16|        003|  EXPIRED|
+----------+-----------+---------+

這是預期的結果

+----------+-----------+---------+                                              
|      date|      count|   status|
+----------+-----------+---------+
|2020-06-08|       NULL|     NULL|
|2020-06-09|          2|AVAILABLE|
|2020-06-09|          2|  EXPIRED|
|2020-06-10|          3|  EXPIRED|
|2020-06-10|          3|AVAILABLE|
|2020-06-11|          3|AVAILABLE|
|2020-06-11|          3|  EXPIRED|
|2020-06-12|          4|AVAILABLE|
|2020-06-12|          3|  EXPIRED|
|2020-06-13|          4|AVAILABLE|
|2020-06-14|          4|  EXPIRED|
|2020-06-15|          4|  EXPIRED|
|2020-06-15|          4|AVAILABLE|
|2020-06-16|          3|  EXPIRED|
|2020-06-16|          2|AVAILABLE|
+----------+-----------+---------+

Answer 1

這回答了問題的原始版本。

你的問題有兩個部分。

一是確定正確的時間范圍。 在 PrestoDB 中，周不是從星期二開始的。 我想他們從星期一開始。

另一個是count(distinct) 。 我認為 Presto 支持 window function。 所以，你可以這樣做：

select distinct date,
       count(distinct user_id) over (partition by date_trunc('week', date - interval '1 day')
                                     order by date
                                    ) as unique_users_since_tuesday
from t;

請注意，這被表述為 window function，而不是聚合。