滑动 window 上的不同计数

Question

我有 3 组列 [日期、状态、客户 ID]。 我需要一种优雅的方法来计算周二到一天的独特客户，这意味着在周二的计数将只包括该周二的独特客户。 周三的计数包括周二和周三的不同客户。 在星期四，计数应包括星期二、星期三和星期四的不同客户。 这将重复到下一个星期一，然后在星期二重新开始循环。 如何使用 SQL 处理此逻辑？ 还假设计数不同 window function 不受支持。

假设这是源

+----------+-----------+---------+                                              
|      date|customer_id|   status|
+----------+-----------+---------+
|2020-06-08|        001|AVAILABLE|
|2020-06-08|        001|  EXPIRED|
|2020-06-08|        001|AVAILABLE|
|2020-06-08|        002|AVAILABLE|
|2020-06-08|        002|  EXPIRED|
|2020-06-08|        003|  EXPIRED|
|2020-06-08|        003|AVAILABLE|
|2020-06-09|        001|AVAILABLE|
|2020-06-09|        001|AVAILABLE|
|2020-06-09|        002|  EXPIRED|
|2020-06-09|        003|AVAILABLE|
|2020-06-09|        003|  EXPIRED|
|2020-06-09|        003|  EXPIRED|
|2020-06-10|        001|  EXPIRED|
|2020-06-10|        001|  EXPIRED|
|2020-06-10|        001|AVAILABLE|
|2020-06-10|        001|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|  EXPIRED|
|2020-06-10|        002|AVAILABLE|
|2020-06-10|        002|  EXPIRED|
|2020-06-10|        003|  EXPIRED|
|2020-06-10|        003|AVAILABLE|
|2020-06-10|        003|AVAILABLE|
|2020-06-11|        001|  EXPIRED|
|2020-06-11|        001|  EXPIRED|
|2020-06-12|        001|AVAILABLE|
|2020-06-12|        001|  EXPIRED|
|2020-06-12|        003|  EXPIRED|
|2020-06-12|        003|AVAILABLE|
|2020-06-12|        004|AVAILABLE|
|2020-06-13|        001|AVAILABLE|
|2020-06-13|        002|AVAILABLE|
|2020-06-13|        002|AVAILABLE|
|2020-06-13|        002|AVAILABLE|
|2020-06-14|        001|  EXPIRED|
|2020-06-14|        003|  EXPIRED|
|2020-06-14|        004|  EXPIRED|
|2020-06-15|        001|  EXPIRED|
|2020-06-15|        001|AVAILABLE|
|2020-06-15|        001|  EXPIRED|
|2020-06-15|        003|  EXPIRED|
|2020-06-15|        003|AVAILABLE|
|2020-06-16|        001|AVAILABLE|
|2020-06-16|        001|  EXPIRED|
|2020-06-16|        002|AVAILABLE|
|2020-06-16|        002|AVAILABLE|
|2020-06-16|        002|  EXPIRED|
|2020-06-16|        002|  EXPIRED|
|2020-06-16|        003|  EXPIRED|
+----------+-----------+---------+

这是预期的结果

+----------+-----------+---------+                                              
|      date|      count|   status|
+----------+-----------+---------+
|2020-06-08|       NULL|     NULL|
|2020-06-09|          2|AVAILABLE|
|2020-06-09|          2|  EXPIRED|
|2020-06-10|          3|  EXPIRED|
|2020-06-10|          3|AVAILABLE|
|2020-06-11|          3|AVAILABLE|
|2020-06-11|          3|  EXPIRED|
|2020-06-12|          4|AVAILABLE|
|2020-06-12|          3|  EXPIRED|
|2020-06-13|          4|AVAILABLE|
|2020-06-14|          4|  EXPIRED|
|2020-06-15|          4|  EXPIRED|
|2020-06-15|          4|AVAILABLE|
|2020-06-16|          3|  EXPIRED|
|2020-06-16|          2|AVAILABLE|
+----------+-----------+---------+

Answer 1

这回答了问题的原始版本。

你的问题有两个部分。

一是确定正确的时间范围。 在 PrestoDB 中，周不是从星期二开始的。 我想他们从星期一开始。

另一个是count(distinct) 。 我认为 Presto 支持 window function。 所以，你可以这样做：

select distinct date,
       count(distinct user_id) over (partition by date_trunc('week', date - interval '1 day')
                                     order by date
                                    ) as unique_users_since_tuesday
from t;

请注意，这被表述为 window function，而不是聚合。