在另一個蒙版（或 AND 條件）上應用蒙版以進行圖像分析

Question

我正在嘗試對兩個蒙版進行 AND 操作以獲得它們的共同正像素，但它似乎不起作用 - 在 AND 操作之后我以某種方式獲得了原始蒙版：

plt.imshow(mask);plt.show()
plt.imshow(other_mask);plt.show()
masked_both = cv2.bitwise_and(mask, other_mask)
plt.imshow(masked_both);plt.show()

正確的方法是什么？ 謝謝

Answer 1

很可能other_mask僅包含正值，但imshow縮放值。 例如， other_mask的最小值可以為 100 並顯示為紫色，最大值可以為 200 並顯示為黃色。 在這種情況下， masked_both 將與 mask 相同。 您可以通過檢查掩碼的最小值和最大值來檢查這一點。

如果是這種情況，您可以通過標准化兩個掩碼的值范圍來修復它：

min_value = mask.min()
max_value = mask.max()
masked_normalized = (mask - min_value) / (max_value - min_value)