在另一个蒙版（或 AND 条件）上应用蒙版以进行图像分析

Question

我正在尝试对两个蒙版进行 AND 操作以获得它们的共同正像素，但它似乎不起作用 - 在 AND 操作之后我以某种方式获得了原始蒙版：

plt.imshow(mask);plt.show()
plt.imshow(other_mask);plt.show()
masked_both = cv2.bitwise_and(mask, other_mask)
plt.imshow(masked_both);plt.show()

正确的方法是什么？ 谢谢

Answer 1

很可能other_mask仅包含正值，但imshow缩放值。 例如， other_mask的最小值可以为 100 并显示为紫色，最大值可以为 200 并显示为黄色。 在这种情况下， masked_both 将与 mask 相同。 您可以通过检查掩码的最小值和最大值来检查这一点。

如果是这种情况，您可以通过标准化两个掩码的值范围来修复它：

min_value = mask.min()
max_value = mask.max()
masked_normalized = (mask - min_value) / (max_value - min_value)