如何從 pandas 數據框列中刪除不符合條件的值？

Question

如何從此數據集中刪除年齡不足的行？

原始數據集

ID                 age
xqd26543231        12
xqd22222231        29
xqd88823231        64

我試過什么？

#remove under age users
eligibleAge = myDataFrame['Age']>18
myDataFrame['Age'] = myDataFrame[eligibleAge]

意外的結果

ID                 age
xqd26543231        xqd26543231
xqd22222231        xqd22222231
xqd88823231        xqd88823231

我的期望

ID                 age
xqd22222231        29
xqd88823231        64

Answer 1

我認為你可以這樣做myDataFrame = myDataFrame[myDataFrame['Age']>18]

在您的代碼中， myDataFrame['Age'] = myDataFrame[eligibleAge]右側的長度與您分配的左側尺寸不同，並且您正在將 dataframe 分配給系列。

Answer 2

您可以在此處使用df.query 。

df.query('age>18')
            ID  age
1  xqd22222231   29
2  xqd88823231   64