如何从 pandas 数据框列中删除不符合条件的值？

Question

如何从此数据集中删除年龄不足的行？

原始数据集

ID                 age
xqd26543231        12
xqd22222231        29
xqd88823231        64

我试过什么？

#remove under age users
eligibleAge = myDataFrame['Age']>18
myDataFrame['Age'] = myDataFrame[eligibleAge]

意外的结果

ID                 age
xqd26543231        xqd26543231
xqd22222231        xqd22222231
xqd88823231        xqd88823231

我的期望

ID                 age
xqd22222231        29
xqd88823231        64

Answer 1

我认为你可以这样做myDataFrame = myDataFrame[myDataFrame['Age']>18]

在您的代码中， myDataFrame['Age'] = myDataFrame[eligibleAge]右侧的长度与您分配的左侧尺寸不同，并且您正在将 dataframe 分配给系列。

Answer 2

您可以在此处使用df.query 。

df.query('age>18')
            ID  age
1  xqd22222231   29
2  xqd88823231   64