如果从熊猫数据框列值中删除句子，则删除第一个单词

Question

我有一个像这样的数据框：

df:
col1      col2
 A        blue berry
 B        nice water bottle

我想从col2值中删除第一个单词，最后一个数据帧将如下所示：

df1:
col1       col2
 A         berry
 B         water bottle

如何使用熊猫以最有效的方式做到这一点

Answer 1

d['col2'] = d['col2'].apply(lambda x: ' '.join(x.split(' ')[1:]))

产量

  col1          col2
0    A         berry
1    B  water bottle

Answer 2

在你的情况下

df1.col2 = df1.col2.str.split(" ",1).str[1]

可能会解决问题。 .str为您提供了列上的矢量化字符串功能，而split带有一个附加参数，该参数表示将最大程度地拆分的频率。

Answer 3

使用n=1按第一个空格split ，然后通过索引选择第二个列表：

df['col2'] = df['col2'].str.split(n=1).str[1]
print (df)
  col1          col2
0    A         berry
1    B  water bottle

详细说明 ：

print (df['col2'].str.split(n=1))
0           [blue, berry]
1    [nice, water bottle]
Name: col2, dtype: object

如果性能很重要并且没有缺失值，则将解决方案转换为列表理解：

df['col2'] = [x.split(maxsplit=1)[1] for x in df['col2']]