在 Python 中使用 pandas DataFrame 上的 loc(index)

Question

我想我錯過了 Pandas DataFrame 中非常基本的東西：

我有以下程序：

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array = {'A':[1, 2, 3, 4], 'B':[5, 6, 7, 8]}
index = pd.DatetimeIndex(
    [   '09:30',
        '09:31',
        '09:32',
        '09:33'     ])
data = pd.DataFrame(array, index=index)
data.index = data.index.strftime('%H:%M')
         
print(data)
print(data.loc('09:33'))

---

我得到：

       A  B
09:30  1  5
09:31  2  6
09:32  3  7
09:33  4  8

這很好，但我無法使用它的索引'09:33'訪問一行，我得到：

ValueError: No axis named 09:33 for object type <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

我錯過了什么？

謝謝你，Ehood

Answer 1

您需要使用括號[]代替： data.loc['09:33']

array = {'A':[1, 2, 3, 4], 'B':[5, 6, 7, 8]}
index = pd.DatetimeIndex(
    [   '09:30',
        '09:31',
        '09:32',
        '09:33'     ])
data = pd.DataFrame(array, index=index)
data.index = data.index.strftime('%H:%M')
         
print(data)
print(data.loc['09:33'])  # HERE!

Output：

       A  B
09:30  1  5
09:31  2  6
09:32  3  7
09:33  4  8
A    4
B    8
Name: 09:33, dtype: int64

Answer 2

你很近。 使用 loc 或 iloc 時，其后跟方括號，如下所示：

df.loc['viper']

在您的情況下，結果如下：

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