如何找到 colors 顏色的“上”和“下”范圍？

Question

我剛剛開始學習使用 opencv 進行顏色過濾。 我已經了解了大部分基礎知識，但被困在一件事上。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("Circles.png")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_range = np.array([169,100,100])
upper_range = np.array([189,255,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("Mask",mask)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在哪里可以找到要過濾的 colors 的范圍？

謝謝

Answer 1

所以基本上，你要做的基本上是過濾掉一種顏色。 默認情況下，圖像以藍色、綠色和紅色三個通道表示。 但是，使用這種表示模式，您無法輕松過濾 colors，因為這些值被分成三個通道。 這就是 HSV（色相、飽和度、值）表示模式發揮作用的地方。

行hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)將 BGR 格式圖像轉換為 HSV 格式表示。 現在，您可以獲得所需顏色的值，只需將 +-delta 值添加到 H 通道，您就可以相應地過濾顏色。

例如，如果要過濾綠色，則綠色的 BGR 表示將為 (0,255,0)。 首先，我們需要在 HSV 中找到等效的顏色表示，即 (60,255,255)。 我們可以相應地添加 [H-10, 100,100] 和 [H+10, 255, 255] 作為上限和下限。

您可以使用將任何 BGR 轉換為相應的 HSV 值。

color_bgr=np.uint8([[[0,255,0]]])
color_hsv = cv2.cvtColor(color_bgr,cv2.COLOR_BGR2HSV)
print(color_hsv)

更多詳情請參考此鏈接