如何找到 colors 颜色的“上”和“下”范围？

Question

我刚刚开始学习使用 opencv 进行颜色过滤。 我已经了解了大部分基础知识，但被困在一件事上。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("Circles.png")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_range = np.array([169,100,100])
upper_range = np.array([189,255,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("Mask",mask)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在哪里可以找到要过滤的 colors 的范围？

谢谢

Answer 1

所以基本上，你要做的基本上是过滤掉一种颜色。 默认情况下，图像以蓝色、绿色和红色三个通道表示。 但是，使用这种表示模式，您无法轻松过滤 colors，因为这些值被分成三个通道。 这就是 HSV（色相、饱和度、值）表示模式发挥作用的地方。

行hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)将 BGR 格式图像转换为 HSV 格式表示。 现在，您可以获得所需颜色的值，只需将 +-delta 值添加到 H 通道，您就可以相应地过滤颜色。

例如，如果要过滤绿色，则绿色的 BGR 表示将为 (0,255,0)。 首先，我们需要在 HSV 中找到等效的颜色表示，即 (60,255,255)。 我们可以相应地添加 [H-10, 100,100] 和 [H+10, 255, 255] 作为上限和下限。

您可以使用将任何 BGR 转换为相应的 HSV 值。

color_bgr=np.uint8([[[0,255,0]]])
color_hsv = cv2.cvtColor(color_bgr,cv2.COLOR_BGR2HSV)
print(color_hsv)

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