如何在特定單元格位置查找單元格數據值列表？

Question

在給定的條件下，我有下一個代碼到 select 單元格 position 。 這是來自柵格。 如您所見，我為此使用 NumPy 和 Pandas ：

f = np.column_stack(np.where(demData>0))

當我打印 f 我得到這樣的東西：

print(f) 

[[  0  89]
 [  0  90]
 [  0  91]
 [  1  90]
 [  1  91]
 [  1  92]
 [  1  93]
 [  2  92]
 [  2  93]]

現在有了這個先前的結果，我想獲得的是該單元格 position 的數據值。 例如：

df = pd.DataFrame(demDataStage)
df.at[1,93]

而且，結果：

618.965

我想到了類似下一個代碼的東西，但我只得到一個值（最后一個對應於 f 中的最后一個單元格），而不是一個數組。 結果 B 是一個 NumPy 數組，但顯示了一個數字：

row = f[:,0]
col = f[:,1] 

for i in row:
    for c in col:
        B = df.at[i,c]
print(B)
720.123

如您所見，它不是從每行的柵格中返回單元格數據值的列表或數組，單元格 position。 我有超過 200 列和行，所以使用類似於我上面顯示的內容更容易，但我還沒有找到方法。 任何建議都非常感謝，謝謝！

Answer 1

您可以簡單地通過附加來獲取您的列表：

B = []
for i in row:
    for c in col:
        B.append(df.at[i,c])

您還可以將您的列表轉換為 numpy 數組並為所有這些調用一行：

B = df.to_numpy()[demData>0]