python 中按日期累計計數新值和重復項

Question

我想識別我餐廳的以前訪客。 這是我的數據。

import pandas as  pd
df = pd.DataFrame()
df['date'] = ['2020-01-01', '2020-01-01','2020-01-01',  
              '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', 
              '2020-01-03', '2020-01-03', '2020-01-03',
              '2020-01-04', '2020-01-04', '2020-01-04']
df['value'] = ['Abe', 'Abe', 'Abe', 
               'Abe', 'Ben', 'Abe', 
               'Ben', 'Ben', 'Coco',
               'Abe', 'Abe', 'Abe']
df


    date        value
0   2020-01-01  Abe
1   2020-01-01  Abe
2   2020-01-01  Abe
3   2020-01-02  Abe
4   2020-01-02  Ben
5   2020-01-02  Abe
6   2020-01-03  Ben
7   2020-01-03  Ben
8   2020-01-03  Coco
9   2020-01-04  Abe
10  2020-01-04  Abe
11  2020-01-04  Abe

我希望它看起來像這樣：

    date        visitor_total
0   2020-01-01  1
1   2020-01-02  3
2   2020-01-03  5
3   2020-01-04  6

2020-01-01，只有Abe到訪，所以訪客總數是1。2020-01-02，Abe和Ben到訪，所以總數變成3。2020-01-03，Ben到訪兩次，Coco到訪一次，所以總數變為5。2020-01-04，安倍再次造訪3次，總數變為6。

提前致謝！

Answer 1

嘗試：

df.groupby(["date"])["value"].nunique().cumsum()