[英]pandas dataframe merging when columns are not same
我有兩個沒有通用列名的數據框。 我必須一個接一個地合並它們。 示例:df1 是
A B
102 880
和 df2 是:
C Count
C 5
D 598
E 14
F 38
一個接一個,如:
A B
102 880
C Count
C 5
D 598
E 14
F 38
為此,我嘗試將 dataframe 轉換為 csv 然后合並它們但無法實現。 請幫助我。 提前致謝
如果您期待這樣的結果:
Count
A 102
B 880
C 5
D 598
E 14
F 38
您可以使用pd.concat
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([{ 'A': 102, 'B': 880 }])
df1 = df1.transpose()
df1.columns = ['Count']
df2 = pd.DataFrame([('C', 5), ('D', 598), ('E', 14), ('F', 38)] ,columns =['C', 'Count']).set_index('C')
result_df = pd.concat([df1, df2])
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