Pandas 將 Nan Columns 值更改為 True 或 False

Question

我需要根據 NaN 值將一列更改為 True 或 False。

這是df。

    missing

0      NaN
1      b
2      NaN
4      y
5      NaN

會成為

    missing

0      False
1      True
2      False
4      True
5      False

是的，我可以做一個循環，但有一種簡單的方法可以在一行代碼中完成。

謝謝你。

Answer 1

你可以做

df['missing'].notna() # or notnull()

Answer 2

您需要用應用於同一列的二進制文件覆蓋列值，這可以實現 notna()

df['missing'] = df['missing'].notna()