Pandas 将 Nan Columns 值更改为 True 或 False

Question

我需要根据 NaN 值将一列更改为 True 或 False。

这是df。

    missing

0      NaN
1      b
2      NaN
4      y
5      NaN

会成为

    missing

0      False
1      True
2      False
4      True
5      False

是的，我可以做一个循环，但有一种简单的方法可以在一行代码中完成。

谢谢你。

Answer 1

你可以做

df['missing'].notna() # or notnull()

Answer 2

您需要用应用于同一列的二进制文件覆盖列值，这可以实现 notna()

df['missing'] = df['missing'].notna()