ValueError：無法將字符串轉換為浮點數：“否”

Question

在對一些銀行數據實施邏輯回歸時，我遇到了一個錯誤ValueError: could not convert string to float: 'no' 。 這是我到目前為止嘗試過的代碼。

bank_full=pd.read_csv("/home/bilal/Desktop/linkedinlearning/recommendation-system-python/bank/bank-full.csv")
bank_full.head()

X=bank_full.iloc[:,:37].values 
y=bank_full.iloc[:,:18].values
Logreg=LogisticRegression()
Logreg.fit(X,y) #ERROR HERE.

Answer 1

聽起來您的數據中有一個值，它應該是一個數字，但實際上是一個名為“no”的字符串。 在將數據從字符串轉換為浮點數之前，也許可以快速檢查一下數據。

Answer 2

此錯誤意味着您的數據中有一些行不包含有效的浮點數據，特別是包含字符串no的行。

我建議使用for循環遍歷您的數據以檢查哪些行是導致錯誤的行，如下所示：

for i in data:
    try:
        i = float(i)
        print(i)
    except:
        print("Invalid data.")

Answer 3

如果您使用銀行營銷數據集，則 target(y) 值被編碼為“是”和“否”。 你可以這樣做：

bank.loc[bank.y == "yes", 'subscribe'] = 1
bank.loc[bank.y == "no", 'subscribe'] = 0