[英]Replace MAX value with 1 (else = 0) rowwise in Pandas DF
我有一個包含很多列的 DF,我如何用(1 或 0)替換這些值,因為每行的 MAX 值為 1,而其他所有值為 0。所以,如果我有
v1 v2 v3
1 3 2
0 4 .5
.1 .1 .7
並得到:
v1 v2 v3
0 1 0
0 1 0
0 0 1
鑒於先前的計算,數字是浮點數,每行不可能有重復的數字。
謝謝,
我們可以先做max
然后eq
df=df.eq(df.max(axis=1),axis=0).astype(int)
v1 v2 v3
0 0 1 0
1 0 1 0
2 0 0 1
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