替換 pandas dataframe 列中的元素（如果存在於另一個 dataframe 列中）

Question

有兩個數據框由：

train = pd.DataFrame({'Alpha': [10, 22, 10, 45, 44, 21, 62, 84, 32, 97, 38]})
test = pd.DataFrame({'Alpha': [10, 97, 32, 34, 44, 76, 49]})

如果訓練中不存在每個測試值，則應將測試值替換為 -1。

預期的 output： [10, 97, 32, -1, 44, -1, -1]因為 34、76 和 49 不存在於火車中。

我嘗試了什么：

for x in test.Alpha:
    if x not in train.Alpha:
        test = test.Alpha.replace(x, -1)

不工作。

Answer 1

您可以使用isin ：

test.loc[~test.Alpha.isin(train.Alpha), 'Alpha'] = -1

Output test ：

   Alpha
0     10
1     97
2     32
3     -1
4     44
5     -1
6     -1