如何使用 python 數據表庫從值矩陣（列表列表）和特征列表創建數據表 dataframe

Question

給定一個包含n 個特征的列表：

lf = ['f1','f2',...,'fn']

給定一個包含m個列表的列表，每個嵌套列表包含n 個值（ m行和n列的矩陣）：

matrix =  
[
[r0_v1, r0_v2, ..., r0_vn]  
[r1_v1, r1_v2, ..., r1_vn]  
.
.
.
[rm_v1, rm_v2, ..., rm_vn]  
]

使用python 數據表庫創建數據表數據農場的正確方法是什么？

我在以下源代碼中嘗試了類似於 pandas dataframe 的東西：

import pandas as pd
import datatable as dt

# pandas create dataframe
pd_df = pd.DataFrame(matrix,columns=lf) # work fine

# datatable create dataframe
dt_df = dt.Frame(matrix,names=lf) # get error, the rows are considered as columns

但是我收到一個錯誤 ValueError: names 參數包含 n 個元素，這比正在創建的列數 (m) 多
這意味着行被視為列。

謝謝你的幫助。

Answer 1

要從矩陣和特征列表創建數據表數據農場，請使用dt.Frame(matrix_values, names=list_features)
使用np.array從列表列表轉換為二維數組： matrix = np.array(matrix)

import datatable as dt
import numpy as np

lf = ['f1','f2','f3','f4','f5']

matrix = [
    [0,0,0,0,0],
    [1,1,1,1,1],
    [2,2,2,2,2],
]

matrix = np.array(matrix)

dt_df = dt.Frame(matrix,names=lf)

print(dt_df)