如何在新的 venv 中升級到 Tensorflow2？

Question

Trying to upgrade from Tensorflow1.13 and tensorflow-gpu1.13 to Tensorflow 2. In Anaconda, have cloned previous venv (venvTF1) as venvTF2... Activate venvTF2 in command window... Then have upgraded pip, and then

pip --upgrade tensorflow

這成功（？）安裝 tensorflow 2. 如果我做

pip list

，它顯示 tensorflow 2 列表，而不是 venvTF2 的 tensorflow 1.13

但是，如果我在 cmd window 中運行 python：

python
import tensorflow as tf
tf.test.is_built_with_cuda
True
tf.test.gpu_device_name
my gpu info prints here

但...

tf.__version__
'1.13.1'

那么如何讓新的 venvTF2 與 Tensorflow2 一起工作呢？ （運行 Python 3.6.5）

還必須補充一點，現在原始 venv 中的 tensorflow1.13 已損壞...無法導入，DLL 加載失敗...

Answer 1

我認為這是因為您已經克隆了環境。 由於克隆，所有依賴項都是相同的。 所以它與在舊 venv 中運行命令相同。 如果您已克隆，則所有依賴項都隨之而來。

你需要做的是

案例1（永遠不要這樣做）：要么一一刪除舊的依賴項。

或案例 2：最佳案例：

conda create -n your_venv_name tensorflow=2.2

建議：您應該嘗試安裝那些您最依賴的軟件包。 例如，如果你想擁有tf 2.0 ，首先安裝它，然后在安裝 python 時，它會根據安裝的tf版本自動安裝最合適的 python 版本。 與其他軟件包相同。

嘗試使用conda安裝盡可能多的軟件包，就像谷歌搜索package_name conda install一樣。 你會發現類似 conda install conda conda install conda-forge your_package或conda install anaconda your_package_name