如何在 Tensorflow2 中快速計算平方和？

Question

我想用大量的輸入數據來計算這個。

我用張量流做到了。 但它是一一計算的。 所以它不夠快。 我試圖讓 fixed_mat 和 input_np 像 (1000, 101, 1088)。 它沒有用......有什么建議來計算巨大的輸入嗎？？？ 感謝提前。

fixed_mat.shape

(101, 1088)

input_np.shape

(1000, 1088)

import tensorflow as tf
num = 2
res = tf.reduce_sum(tf.math.squared_difference(fixed_mat, 
np.array([input_np[1]] * fixed_mat.shape[0])), 1)
vals, indice = tf.nn.top_k(tf.negative(res), num)
print(list(indice.numpy()), list(- vals.numpy()))

[13, 90] [1.3422034332504837, 1.8790145150615656]

Answer 1

如果你想加速 tensorflow 代碼，你不應該使用 Eager 模式。 最好使用@tf.function裝飾器

請參閱本指南： https ://www.tensorflow.org/guide/function

此代碼有效：

@tf.function
def my_tf_function(fixed_mat, input_np, num):
    res = tf.reduce_sum(tf.math.squared_difference(
        fixed_mat,
        tf.gather(input_np, 1)), 1)
    vals, indice = tf.nn.top_k(tf.negative(res), num)
    return vals, indice