![](/img/trans.png)
[英]How to extract and save in .csv chunks of data from a large .csv file iteratively using Python?
[英]How to extract specific data from json file and save it as csv file in python
我已導入以下 json 文件“ https://pastebin.com/embed_js/PknXEGq2 ”並提取其中的所有產品,現在我需要以這種特定格式打印每個可用產品:“您可以在我們的商店購買Product_Name在Product_Price ”中,Product_Name 是在 30 處截斷的產品名稱,Product_Price 是 dd.d 格式的四舍五入的產品價格(例如:13.34 ==> 13.3)。
如果產品不可用,它會記錄產品 ID 和產品名稱
如果找不到產品可用性的線索,則會記錄錯誤
它將可用產品保存在 csv 文件中。
import json data = json.load(open('data.json')) save_data = [] def get_products(): query_access = data['Bundles'] for question_data in query_access: save_data.append(question_data) print(save_data) get_products()
假設您的 json 文件如下所示:
{
"my_data": [
{
"name": "Garlic",
"price": 2.2
},
{
"name": "Potatoes",
"price": 7.1,
"quality": "Decent"
},
{
"name": "Tomatoes",
"price": 6.9,
"avaiable": "No"
}
],
"useless_data": [
{
"some": "useless",
"data": [
"here"
]
}
]
}
如果您只需要名稱、價格和數量,您的代碼可能類似於:
import json
import csv
data = json.load(open("MyBeautifulFile.json"))["my_data"]
useful_columns = ["name", "price", "quality"]
default_value = ""
with open('MyBeautifulFile.csv', mode='w') as csv_file:
writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=useful_columns)
writer.writeheader()
for obj in data:
row = {}
for column in useful_columns:
if column in obj.keys():
row[column] = obj[column]
else:
row[column] = default_value
writer.writerow(row)
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.