無法重塑我的 numpy 數組以訓練 KNN model

Question

我嘗試使用本地二進制模式 (LBP) 描述符來訓練 KNN model。

我的數據是一個numpy.array形狀 (67, 26) 元素，但myaray.shape返回(67, ) 。

我試圖重塑數組，如：

    myarray.reshape(-1, 26)

但它導致了以下錯誤：

ValueError: cannot reshape array of size 67 into shape (26)**

非常感謝

Answer 1

由於我不確定我是否清楚地理解了您的問題，首先我將嘗試模擬您的數據：

In [101]: import numpy as np

In [102]: myarray = np.empty(shape=67, dtype=object)

In [103]: for i in range(len(myarray)):
     ...:     myarray[i] = np.random.rand(26)

請運行以下代碼：

In [104]: type(myarray)
Out[104]: numpy.ndarray

In [105]: myarray.shape
Out[105]: (67,)

In [106]: myarray.dtype
Out[106]: dtype('O')

In [107]: type(myarray[0])
Out[107]: numpy.ndarray

In [108]: myarray[0].shape
Out[108]: (26,)

如果您得到與上述相同的結果， numpy.stack應該可以解決@hpaulj 在評論中指出的問題：

In [109]: x = np.stack(myarray)

In [110]: type(x)
Out[110]: numpy.ndarray

In [111]: x.shape
Out[111]: (67, 26)