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了解本地二進制模式的實現

[英]Understanding implementation of Local binary pattern

我試圖詳細了解 Local Binary Pattern 的 scikit-image 實現。 我了解 LBP 的工作原理，但我在實現中沒有得到一些要點。 我的主要問題是：scikit-imgae 中的權重矩陣是否與此處這張圖片中的示例相同？ 權重矩陣的圖像當我試圖自己尋找答案時，我遇到了一些問題： ...

即使我已經在 pycharm window 中安裝了它的庫，cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() 也無法正常工作。 該怎么辦？

[英]cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() is not working even though i have installed the library of it in pycharm window. what to do?

我正在嘗試在我的程序中使用'''cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()'''，但出現此錯誤AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' on pycharm。 我已經安裝了這個 function ...

局部二值模式變換

[英]local binary pattern transform

這是我的本地二進制模式 function： 這里我叫lbp function： 當我使用 x.shape 它是： 聽起來不錯！！！ 但我的問題是當我在我的變換 function 中使用 transforms.Lambda(lbp) 時，我的 output 圖像是 torch.Size([600]) ...

使用 LBPH 進行面部檢測 - 提取特征

[英]Facial Detection with LBPH - Extracting Features

我已經創建了系統框架，它拍攝一張照片，將其轉換為 LBPH 圖像，然后從網格的每個圖塊（8x8）中獲取直方圖。 我正在關注這篇論文，但我很困惑在第 4 步之后下一步要做什么來識別特征。我是否只需將網格的每個正方形與一組已知特征正方形進行比較並找到最接近的匹配？ 這是我的第一個面部檢測程序，所以我對它 ...

讀取 opencv_face.LBPHFaceRecognizer.getHistograms() 中的值

[英]Reading values in opencv_face.LBPHFaceRecognizer.getHistograms()

我正在嘗試使用 android 中的 open_cv 庫。 我以前從未研究過它，所以這可能是一個非常基本的問題。 我的識別器活動中有一個opencv_face.LBPHFaceRecognizer object。 我的要求是讀取以前存儲的人臉的直方圖值。 請幫助我完成所需的方法，我嘗試了很多資源並瀏 ...

我在人臉識別程序中遇到了一個錯誤。 (-215:Assertion failed):empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

[英]I am gettig an error in my program of face recognition. (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

我正在使用 LBPH 算法進行人臉檢測。 收集數據和訓練的部分工作正常，但在測試部分出現錯誤這是測試代碼 我得到的錯誤是： 有人可以幫幫我嗎？ 我正在使用 OpenCV 版本 4.2.0 一件事是人臉檢測器 function 中變量 gray 的值始終是 numpy 數組，所有值為零。 我已經檢查 ...

來自本地二進制模式直方圖的特征？

[英]Features from local binary pattern histogram?

我試圖根據它們的 LBP 直方圖確定一些紋理樣本之間的相關性。 我能找到的關於該主題的大多數文獻都討論了測量直方圖對之間的距離（例如歐幾里得距離），本質上將直方圖的 N 個值中的每一個都視為一個單獨的特征，並嘗試在 N 維空間內進行聚類。 我不希望將每個值都視為一個單獨的特征，因為我想在分析之前將 ...

有沒有更快的方法來獲取MNIST數據集的局部二進制模式？

[英]Is there a faster way to get the Local Binary Pattern of the MNIST dataset?

我需要知道是否有更快的方法來獲取LBP和MNIST數據集的結果直方圖。 這將用於手寫文本識別，通過我還沒有決定的模型.. 我已經加載了MNIST數據集並將其拆分為x，y訓練集和基於tensorflow教程的x，y測試集。 然后我用cv2來反轉圖像。 從那里我已經定義了一個使用 ...

如何計算圖像末端的lbp碼？

[英]How to calculate the lbp codes at the ends of the images?

例如，坐標為（1，1）的像素的lbp代碼可以用像素（0，0）進行計算； （0，1）; （0，2）; （1，2）; （2，2）; （2，1）; （2，0）; （1，0），但極值像素不具有這8個鄰域像素，即，像素（0，0）僅具有3個鄰居。 因為我已經使用sicikit映像獲得了L ...

如何從Matlab數據集中提取LBP特征？

[英]How to extract LBP features from datasets in Matlab?

我已經了解了如何如以下示例中所述從單個圖像中提取特征： https : //www.mathworks.com/help/vision/ref/extractlbpfeatures.html 現在，我正在為我的matlab項目處理1000個圖像的數據集，以提取自行車，汽車和摩托車的特征。 ...

用半徑計算局部二值模式

[英]Calculate Local Binary Pattern with radius

我對使用半徑的本地二進制模式感到困惑。 我讀過Ojala等人的日記，他們在其中使用此公式計算中心像素：Eq.1 哪里：Eq.2 與： R =半徑 P =鄰域像素數量 gp =鄰域像素 gc =中心像素 例如R = 2; P = 16（從0-15 ...

比較python中的LBP

[英]Compare the LBP in python

我生成了這樣的紋理圖像 我必須比較兩個紋理。 我用直方圖比較法。 但這種方法效果不佳。 它顯示了兩種不同圖像紋理的類似結果。 此外，它沒有顯示太多的變化來識別打印和掃描效果。 我如何比較紋理？ 我想過分析GLCM特征。 在這個方法中，我得到輸出為2 * 2矩陣。 ...

執行面部識別時的opencv light問題

[英]opencv light issue while performing face recognition

我目前正在使用帶有LBPH算法的opencv進行人臉識別。 但是我遇到了一個問題，我在另一個人的晚上訓練了許多面孔，並且當時正在工作，但是第二天卻沒有得到相同的結果。 解決此問題的最佳方法是什么？ 我將非常感謝您的幫助。 ...

AttributeError：即使安裝了opencv-contrib，'module'對象也沒有屬性'face'錯誤

[英]AttributeError: 'module' object has no attribute 'face' error even after installing opencv-contrib

我試圖使用Python，OpenCv2和LBPH（從HERE下載）實現人臉識別 我的python版本是2.7.14 PIP版本是9.0.3 和OpenCV版本是3.4.0 我的代碼是 當我運行任何面部識別文件，如Recogniser_Image_All_Algorit ...


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