如何在不知道哪些行的情況下在多列中使用 NaN 行 select 行？

Question

假設我有一個 dataframe：

    0   1   2   3   4   5
0   1A  2   3   4   nan 6
1   1   2   3   nan 5   nan
2   1A  2   nan nan nan nan
3   1   2   nan nan nan nan
4   1   2   3   4   5   6

我想刪除具有 df[0] 條件且第 2 列為 nan 的行。 我無法獲得第二部分。

我嘗試使用 select 要刪除的行：

df.loc[:,2:].isnull()

但是選擇最后一列中包含任何空值的行，我想要從 2 開始的所有列的行： null

我不想命名這些列，因為 dataframe 的列數並不總是相同。 我現在想到的唯一解決方案是確定 dataframe 中的列數，然后使用

df.loc[x,2].isnull() & df.loc[x,3].isnull() ...

這看起來很笨重。 理想情況下，我想要一種方法來檢查第 2 列之后的所有列中是否有空值 (df.loc[x,2:])

Answer 1

Quang Hong在評論中給了我一個答案，這正是我一直在尋找的：

df.loc[:,2:].isnull().all(1)