如何在保留其他列的同時縮放 pandas dataframe 中特定列的一些功能？

Question

I am doing it this way 1- dropping columns from the main dataframe which doesn't need feature scaling 2- now obtained dataframe only has columns that require feature scaling 3- concatenate the dropped out columns with the scaled columns to get the final dataframe

但

我想在不刪除任何列的情況下做到這一點。 使用將縮放前 14 列的命令購買，但其他列保留在 dataframe 我得到的 output

Answer 1

查看DataFrame.apply() 。 將軸參數設置為 1 將沿列應用 function。 您可以在 function 中放置一個過濾器，以僅包含您要縮放的列。

例如：

import pandas as pd

def scaling_function(x, col_to_scale):
    for col in x.index:
        if col in col_to_scale:
            #your scaling operation here
            x[col] = x[col] * 2
    return x

df = pd.DataFrame([[4, 9, 2]] * 3, columns=['A', 'B', 'C'])
col_to_scale = ['A', 'B']
scaled_df = df.apply(lambda x: scaling_function(x, col_to_scale), axis=1)

將 A 列和 B 列中的值加倍，同時保持 C 不變。