[英]Is there a difference in speed between tf.keras.Model subclass implementation and equivalent tf functional API implementation?
假設我們有兩個具有相同輸入、層和輸出的等效模型，除了一個實現為 tf.keras.Model 子類，另一個在 tf 函數 API 中實現。推理或訓練速度是否存在差異這些模型？
不，兩者之間沒有區別。 您可以在此處查看功能API的Keras文檔： https://keras.io/guides/functional_api/
或此處相同的 tf.keras 版本： https://www.tensorflow.org/guide/keras/functional
它們都是相同的，並且會給你一個 model，它的工作方式完全相同。
tf.keras.model 和 tf.keras.sequential 有什么區別？
[英]What is the difference between tf.keras.model and tf.keras.sequential?
TensorFlow - tf.keras.layers.Layer 與 tf.keras.Model 之間的區別
[英]TensorFlow - Difference between tf.keras.layers.Layer vs tf.keras.Model
Monte Carlo Dropout 作為 tf.keras.Model 的子類實現
[英]Monte Carlo Dropout implemented as subclass of tf.keras.Model
tf.keras.models.model vs tf.keras.Z20F35E630DAF394DBFA4C3F86
[英]tf.keras.models.model vs tf.keras.model
項目組織為 Tensorflow.keras。 應該有一個子類 tf.keras.Model 嗎？
[英]Project organization with Tensorflow.keras. Should one subclass tf.keras.Model?
如何使用 plot_model 可視化嵌套的`tf.keras.Model（子類 API）`GAN mdeol？
[英]How to visualize nested `tf.keras.Model (SubClassed API)` GAN mdeol with plot_model?
如何使用 tf.keras.Model - TensorFlow 2.0 - 子類化 API 保存和恢復模式的權重
[英]How to save and restore a mode's weights with tf.keras.Model - TensorFlow 2.0 - Subclassing API
如何使 `fit_generator` 與 `tf.keras.Model` 一起工作
[英]How to make `fit_generator` work with `tf.keras.Model`
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