將一個數據框的所有重復列值添加到 Pandas 中的另一個數據框

Question

有兩個數據框：

df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

df2 = pd.DataFrame({'c':[7],'d':[8]})

   c  d
0  7  8

目標是將所有df2列值添加到df1 ，重復並創建以下結果。 假設兩個數據框不共享任何列名。

   a  b  c  d
0  1  4  7  8
1  2  5  7  8
2  3  6  7  8

Answer 1

如果有字符串列名稱是可能的，使用DataFrame.assign和通過選擇df2第一行創建的解包Series ：

df = df1.assign(**df2.iloc[0])
print (df)
   a  b  c  d
0  1  4  7  8
1  2  5  7  8
2  3  6  7  8

另一個想法是通過df1.index與DataFrame.reindex重復值並使用DataFrame.join （這里df2第一個索引值與df1.index第一個索引值df1.index ）：

df = df1.join(df2.reindex(df1.index, method='ffill'))
print (df)
   a  b  c  d
0  1  4  7  8
1  2  5  7  8
2  3  6  7  8

如果原始df沒有缺失值可能在最后一步使用前向填充缺失值，但類型也更改為浮點數，謝謝@Dishin H Goyan：

df = df1.join(df2).ffill()
print (df)
   a  b    c    d
0  1  4  7.0  8.0
1  2  5  7.0  8.0
2  3  6  7.0  8.0